7月的一天，随着三辆重卡驶上右侧车道，东海大桥自动驾驶测试专用道管理措施开始实施。与此同时，上汽友道智途“5G+L4智能重卡”队列跟驰“减员化”运营测试正式启动。CEO王瑞说，将在东海大桥逐步走向全场景无人化，“五辆车的编组，一共要10个安全员。前几年我们减到了5个，到年底我们会再减3个。”很快，其他司机们就能看见空无一人的重卡在大桥上疾驰。

在许多行业资深人士看来，自动驾驶探索的里程碑式节点、国内首次在开放道路上开展的减员测试落在临港新片区，似乎是一种必然。背靠上汽研发团队的友道、纳斯达克上市的图森未来、AI界的新巨头商汤科技，以及一众大小自动驾驶企业，纷纷选择临港，不仅是看中这里政策有优势、场景够丰富。

在临港，AI、汽车、芯片三大关联产业之间的协同效应，也开始发挥作用。

最好的测试环境

背靠上汽十年来的技术积累，搭载了自研全栈自动驾驶系统的友道智途智能车辆能轻松应对港口、物流园区里的各类场景。在洋山港、外高桥、宁波大榭招商国际码头、曹妃甸散货码头等全国各地，友道智途通过“赛马”获得了大量商业订单。

商业化成效显著：一辆友道智途AIV（无人纯电智能平板转运车）运营一年，能省下3个司机的成本，大约五六十万元。在运输行业，人力占了成本的大头。这让市场更直观地看到了自动驾驶的前景。

但在从前，商业化运营很难实现。“这些年我们发展遇到的最大瓶颈，就是政策和相关法律法规还不够完善。不允许做收费的运营、不允许去掉安全员……”王瑞说，“一来，这会限制技术更进一步。其次，商业化价值不明显，不利于企业快速持续发展。”

在临港新片区，政策限制接连突破。友道智途不仅能提供收费运力服务，还能逐步省下司机安全员的成本。三年来，友道智途的测试里程已达到280万公里。2021年，他们在东海大桥上转运了4.08万个标准集装箱。今年，这个数字翻个倍可能还不止。

对自动驾驶企业而言，测试里程的增长具有重要意义。业界普遍认为，在解决底层架构和大部分技术问题后，自动驾驶系统只能通过机器学习不断地测试、训练、迭代、更新智能算法，直到所有未被预先考量的边缘场景全都涌现，才能攻坚“最后5%”长尾问题，真正趋向成熟。

因此，洋山港和东海大桥成为自动驾驶企业天然的“摇篮”。四期港口、三十多公里长的大桥，涵盖了巡库、过闸机、变道、上下匝道……王瑞认为，临港新片区的场景最丰富、最复杂，在这里进行路测，能使算法高效优化。图森未来的工程师们也认为，在临港测试了25万公里后，的确发现了不少能帮助改良算法的场景。

譬如，雨天道路限速动态调低至60公里/小时，自动驾驶算法遵守交规主动降速，但其他车辆仍以80码行驶。“严格按限速行驶的话，一路上不断有后车变道超车，会不会反而不安全？”工程师说，“只有不断测试，才能找到这类场景下的最优解。”

别处找不到的便利性

“我们正走出上海，走向全国。但我常跟团队说，临港是我们的大本营。”王瑞说，“商业化让友道智途驶上发展快车道，而临港新片区则提供了不可或缺的环境。”

他告诉记者，友道智途的自动驾驶解决方案，都是在主机厂里完成前装，再以整车的形式售卖、租赁或提供订阅服务。前装的可靠性更高，因此也是多数自动驾驶企业的选择。这意味着，这些企业必须与车企深度合作，而坐拥特斯拉、上汽、智己等多家主机厂且整车产量占全市1/4的临港，无疑更符合它们的需求。

此外，芯片是AI的物理基础，而临港拥有投资规模最大的集成电路产业。芯片设计、制造、材料、装备、封测等各个领域160多家企业落户特色园区“东方芯港”，初步构建起了全产业链体系。

华东师范大学教授余南平认为，关联性强的几大产业集中于一个区域，才能打造出真正意义上的产业集群，形成完整的内循环。全球闻名的硅谷提供了成功的样板：这座是电子工业和计算机业的王国，汇聚了集成电路、计算机、互联网等领域的龙头企业。产业间的关系一如产品间的关系：软件依存于芯片等硬件，而硬件也需要软件赋予其价值。

在临港新片区，三大产业集群也已经形成了一定的协同效应，催化了自动驾驶和其他交叉终端产品的蓬勃发展。

去年5月，一场智能新能源汽车产业项目集中签约仪式上，延锋汽车项目落地临港。3个月后，延锋又与临港新片区管委会签订谅解备忘录，目标打造延锋全球规模最大的汽车智能座舱产品、内饰和座椅零部件产品研制和出口基地。

“最早吸引延锋的是临港的主机厂。在客户周边布局内饰、座椅项目，无疑能节省物流成本、提升供应链稳定性。”延电科技股份总经理代凤朕说，“而在首发项目运转期间，我们更深入地了解这里，发现了更多吸引我们的优势，才决定扩大投资。”

代凤朕透露，延锋的汽车电子、智能座舱等项目是“芯片大户”，系统集成开发等都是基于芯片。在全球缺芯的大背景下，本地就近的芯片供应商能带来举重若轻的战略优势。此外，智能座舱业务需要高度协同开发，在每一个节点、每一步，都需要多方密切配合。“我们的客户、供应商和我们自己都在临港，互相离得很近。在某个开发节点遇到问题，一个电话，对方的工程师20分钟就赶到我们的实验室了。这种便利性，在别处找不到。”

新终端带动产业联合

在临港，AI、汽车、芯片三大产业还有更多交叉产物。代凤朕举了个例子：“每天中午在园区里，我都能看到许多人回车里休息甚至午睡。汽车在人们生活中的角色正从交通工具逐渐转变为生活场景，人工智能在车内的应用无疑也将越来越多。”

高端人才在产业间流动的情况也会更频繁。王瑞表示，随着研发深入，友道智途将需要越来越多汽车等跨产业的人才。代凤朕则说，临港的AI行业人才特别多，这正是汽车电子、智能座舱等项目所需要的。

临港新片区也非常重视产业协同发展。此前宣布汽车产业产值破千亿后，管委会领导就进一步明确，将重点主攻电动底盘、智能座舱、智能驾驶、智能云服务等领域。近日发布的行动方案白皮书更是提出，将建设龙头企业牵头的创新联合体，以产品需求为导向，龙头企业整合多产业、上下游企业资源，共同开发新技术、新产品。

同济大学电子与信息工程学院院长陈虹认为，像智能网联汽车这类人工智能、计算机、集成电路、5G/6G等新一代信息技术与制造业深度融合的高科技创新产品，需要大力探索和攻关的科学技术问题很多，不是一个高校、一个企业、一个研究机构能够承担的，需要政策、资金、机制强力支持下的多学科深度交叉和产学研协同。

刚刚启动的“滴水湖AI创新港”，承载就是这一思路。它是人工智能企业科研办公的载体，还将成为市民体验人工智能的空间，提供海量AI应用场景，发掘更多需求，用新终端带动各领域企业联合“揭榜”，促生更多创新动力。成效如何，值得期待。

栏目主编：徐敏

题图来源：友道智途